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Ciencia de Datos, Aprendizaje automático e Inteligencia Artificial en Bibliotecas


El informe tiene por objeto ayudar a trazar el compromiso de la comunidad bibliotecaria con la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA), y fue desarrollado en asociación con un grupo asesor compuesto por más de 70 bibliotecarios y profesionales de universidades, bibliotecas, museos, archivos y otras organizaciones.
Esta agenda de investigación presenta un conjunto interdependiente de desafíos técnicos, organizativos y sociales que deben abordarse en el camino hacia el compromiso de la biblioteca con la gestión de los datos de investigación, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Los desafíos se organizan en siete áreas de investigación:
  • Compromiso con las operaciones responsables
  • Descripción y descubrimiento
  • Métodos y datos compartidos
  • Colecciones de Máquinas-Accionables
  • Desarrollo de la Fuerza Laboral
  • Servicios de ciencias de la información
  • Mantener la colaboración interprofesional e interdisciplinaria
Las organizaciones pueden utilizar el informe para argumentar a favor de abordar los desafíos, y las recomendaciones proporcionan un excelente punto de partida para la discusión y la acción.
Padilla, Thomas.  “Responsible Operations: Data Science, Machine Learning, and AI in Libraries”. Ohio: OCLC Research, 2019

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