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El auge del dataismo: ¿una amenaza a la libertad o una revolución científica?



¿Qué pasaría si hiciésemos públicos todos nuestros datos, desde los wearables que monitorean nuestros datos biométricos, hasta los teléfonos inteligentes que monitorean nuestra ubicación, nuestra actividad en las redes sociales e incluso nuestro historial de búsqueda en Internet?
¿Tal conocimiento en nuestras vidas simplemente les daría a compañías y políticos mayor poder para invadir nuestra privacidad y manipularnos al usar nuestros perfiles psicológicos en contra de nosotros?
Una nueva filosofía floreciente llamada dataismo no lo cree así.
De hecho, esta ideología actual cree que liberar el flujo de datos es el valor supremo del universo, y que podría ser la clave para desencadenar la mayor revolución científica en la historia de la humanidad.

¿Qué es el Dataismo?

Mencionado por primera vez por David Brooks en su artículo del 2013 The New York Times " The Philosophy of Data ", el dataismo es un sistema ético que ha sido muy explorado y popularizado por el famoso historiador Yuval Noah Harari.
En su libro de 2016, Homo Deus , Harari describió el dataismo como una nueva forma de religión que celebra la creciente importancia del big data.
Sus creencias centrales se centran en la idea de que el universo otorga un mayor valor y apoyo a los sistemas, individuos y sociedades que contribuyen de manera más sólida y eficiente al procesamiento de datos. En una entrevista con Wired , Harari afirmó: "Los seres humanos eran especiales e importantes porque hasta ahora eran el sistema de procesamiento de datos más sofisticado del universo, pero este ya no es el caso".
Ahora, los grandes datos y el aprendizaje automático están demostrando ser más sofisticados, y los datos creen que debemos entregar tanta información y potencia a estos algoritmos como sea posible, permitiendo que el flujo de datos libere la innovación y el progreso como nunca antes. .

Pros: progreso y crecimiento personal 

Cuando permite que los datos se ejecuten libremente, es inevitable que se mezclen y combinen de maneras nuevas que inevitablemente desencadenan el progreso. Y a medida que entramos en el futuro exponencial donde cada persona está constantemente conectada y compartiendo sus datos, el potencial para tales epifanías colaborativas se vuelve aún mayor.
Ya podemos ver importantes aumentos en la calidad de vida gracias a compañías como Google. Con Google Maps en su teléfono, su posición se actualiza constantemente en sus servidores. Esta información, combinada con todos los demás en el planeta que usa un teléfono con Google Maps, permite que su teléfono le informe sobre las condiciones del tráfico. Según la velocidad y la ubicación de los teléfonos cercanos, Google puede redireccionarlo a áreas menos congestionadas o ayudarlo a evitar accidentes. Y dado que confía en que estos algoritmos tienen más datos que usted, con mucho gusto les entrega su poder, siguiendo las instrucciones de su GPS en lugar de las suyas.
Podemos hacer el mismo tipo de cosas con nuestros cuerpos.
Imagine, por ejemplo, un mundo en el que cada persona tiene biosensores en el torrente sanguíneo, una posibilidad no muy remota o remota cuando se considera que las personas diabéticas ya usan bombas de insulina que controlan constantemente sus niveles de azúcar en la sangre. Y supongamos que estos datos se compartieron libremente en el mundo.
Ahora imagine un virus como el Zika o la gripe aviar. Gracias a esta tecnología, el extraño cambio en los datos biológicos provenientes de una región particular marca una inteligencia artificial que alimenta datos al CDC (Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades). Reconociendo que una pandemia podría ser posible, los IA comienzan vacunas de impresión en 3D bajo demanda, prediciendo el número de personas que pueden estar afectadas. Cuando nuestras IA personales nos dicen las ubicaciones de la creciente epidemia y para tomar la vacuna que acaba de enviarse por dron a nuestros hogares, ¿es probable que sigamos sus instrucciones? Casi con certeza, y si es así, es probable que se hayan salvado millones, sino miles de millones de vidas.
Pero para crear rápidamente tales vacunas, también necesitaremos liberar la investigación.
En la actualidad, las universidades y empresas que buscan beneficiar a la humanidad con soluciones médicas tienen que pagar mucho para organizar ensayos clínicos y encontrar personas que satisfagan sus necesidades. Pero si todos nuestros datos biográficos se agregaran libremente, tal vez simplemente podrían decir "vigilar a todas las personas que viven con cáncer" a una IA, y gracias a la corriente constante de datos procedentes de la población mundial, un programa de aprendizaje automático puede ser fácilmente capaz de detectar un patrón y crear una cura.
Como siempre en la investigación, cuantos más datos de muestra tenga, mayores serán las probabilidades de que surjan tales patrones. Si los datos fluyen libremente, entonces cualquier persona en el mundo puede decidir repentinamente que tienen una corazonada que desean explorar, y sin tener que gastar meses y meses de tiempo y dinero buscando los datos, simplemente pueden probar su hipótesis.
Ya sean fabricantes de garaje, científicos en el hogar o estudiantes de doctorado: la abundancia de datos gratuitos permite que la ciencia progrese sin obstáculos, y cada persona puede operar sin ser ralentizada por la falta de datos. Y cualquier progreso que hagan se liberará de inmediato, convirtiéndose en datos gratuitos compartidos con cualquier otra persona que pueda encontrarle utilidad.
Cualquier persona con una pasión curiosa tendría todos los datos del mundo a su alcance, lo que nos permite a cada uno de nosotros ser un experto en cualquier tema que nos inspire. Experiencia que luego podemos compartir nuevamente en el flujo de datos: un ciclo de retroalimentación positiva encabezando el progreso para la totalidad del conocimiento de la humanidad.
Tales ganancias exponenciales representan una utopía de dataismo.
Desafortunadamente, nuestros incentivos actuales y nuestra economía también nos muestran los fracasos trágicos de este modelo.
Como ha señalado Harari , el aumento del datismo significa que "el humanismo se enfrenta ahora a un desafío existencial y la idea del 'libre albedrío' está bajo amenaza".

Contras: Manipulación y extorsión

En 2017, él The Economist declaró que los datos fue el recurso más valioso en el planeta, incluso más valiosa que el petróleo.
Quizás esto se deba a que los datos son "invaluables": representan la comprensión y la comprensión representa el control. Y así, en el mundo de la publicidad y la política, tener datos sobre sus consumidores y votantes le brinda una ventaja increíble.
Esto fue evidenciado por el escándalo de Cambridge Analytica, en el cual se cree que Donald Trump y los arquitectos de Brexit aprovecharon los datos de Facebook de los usuarios para crear perfiles psicológicos que les permitieron manipular a las masas.
¿Qué tan poderosos son estos modelos psicológicos?
Un equipo que construyó un modelo similar al utilizado por Cambridge Analytica dijo que su modelo podía entender a alguien y también a un compañero de trabajo con acceso a solo 10 me gusta en Facebook. Con 70 Me gusta, podrían conocerlos tan bien como un amigo, 150 Me gusta para que coincida con la comprensión de sus padres, y en 300 Me gusta, incluso podrían llegar a conocer a alguien mejor que sus amantes. Con más me gusta, incluso podrían llegar a conocer a alguien mejor de lo que esa persona se conoce a sí misma.

Procediendo con precaución

En una democracia capitalista, ¿queremos que las empresas y los políticos nos conozcan mejor de lo que nos conocemos?
A pesar de los notables beneficios que pueden derivarse para nuestra especie al dar libremente nuestra información, ¿corremos el riesgo de que esa información se utilice para explotar y manipular a las masas hacia un futuro sin libre albedrío, donde nuestras vidas cotidianas son manipuladas por aquellos ¿Quién posee nuestros datos?
Es extremadamente posible.
Y es por esta razón que una de las conversaciones más importantes que tendremos como especie se centra en la propiedad de los datos : ¿devolvemos la propiedad de los datos a los usuarios, permitiéndoles elegir a quién vender o dar libremente sus datos a ? ¿O eso simplemente detendrá el impulso empresarial y hará que todos los servicios gratuitos que utilizamos hoy, como la Búsqueda de Google y Facebook, comiencen a cobrar precios inaccesibles? ¿Cuánto estamos dispuestos a pagar por nuestra libertad? ¿Y cuánto nos importa realmente ?
Si la historia reciente nos ha enseñado algo, es que los humanos están dispuestos a renunciar a más privacidad de lo que les gustaría pensar. Hace quince años, hubiera sido una locura sugerir que todos permitiéramos que nos siguieran nuestros autos, teléfonos y registros diarios en nuestras ubicaciones favoritas del vecindario; pero ahora la mayoría de nosotros lo consideramos un negocio que vale la pena para viajes diarios optimizados y citas. A medida que continuemos navegando por esa delgada línea entre la explotación y la innovación en un futuro más tecnológico, ¿qué otras concesiones estaríamos dispuestos a hacer?

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