El programa preparará a los estudiantes para temas más avanzados en ciencia de datos e inteligencia artificial.
El Imperial College London, una de las principales universidades del mundo, se ha asociado con Coursera para lanzar sus primeros MOOCs con el objetivo de proporcionar a los estudiantes una base sólida eninteligencia artificial (IA) y machine learning.
El nuevo programa es una Especialización en Matemáticas para Machine Learning que consta de tres cursos que cubren álgebra lineal, cálculo multivariable y análisis de componentes principales. El programa preparará a los estudiantes para temas más avanzados en ciencia de datos e inteligencia artificial.
"La IA tiene el potencial de transformar muchos sectores. Es maravilloso tener expertos y líderes que brinden esta oportunidad a una audiencia tan amplia. Muchos se beneficiarán de este programa de machine learning y matemáticas, materias que sustentan los rápidos avances en inteligencia artificial", dijo la profesora Alice Gast, presidenta de Imperial College.
Por su parte, Coursera señaló que el programa está diseñado para personas que buscan obtener habilidades de vanguardia en aprendizaje automático e inteligencia artificial, con el objetivo de hacer frente a la escasez de habilidades en el mercado laboral.
"El mundo enfrenta una escasez masiva de habilidades críticas que empeorará si no creamos nuevos medios para que las personas aprendan estas habilidades de manera rápida y accesible", afirmó Deanna Raineri, Directora Académica de Coursera.
Los cursos reúnen a expertos de diferentes campos, como ciencias de materiales, ingeniería de diseño, informática y física, que son "ingredientes clave para muchos algoritmos de machine learning que potencian la inteligencia artificial".
Las escuelas de negocios en los EE. UU. Están adaptando sus currículos de MBA para preparar a los estudiantes para AI y el futuro del trabajo
La inteligencia artificial se está infiltrando en los currículos de las escuelas de negocios de los EE. UU.
Al igual que con la mayoría de las iteraciones o aplicaciones de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático puede catapultar la imaginación a subidas utópicas o conjurar ansiedades profundamente distópicas. Y aunque ni Star Trek ni Terminator sucederán en el corto plazo, el aprendizaje automático probablemente será para la era postindustrial lo que una vez fue la automatización para el sector industrial, anunciando promesas y peligros en casi todos los sectores de los negocios y la sociedad.
¿Las escuelas de negocios, o más importante, sus graduados, están preparadas para los cambios que se avecinan?
Muchas escuelas ya están integrando una comprensión técnica más profunda del aprendizaje automático en sus currículos de MBA. Están apilando en cursos de peso pesado en programación, ciencia de datos, optimización y redes neuronales, o cocinando programas interdisciplinarios tales como MIT Sloan's Leaders en Operaciones Globales, Fuqua School of Business 'Masters of Quantitative Management y Stanford's joint MBA y Ciencias de la Computación MS.
En un mundo donde las computadoras realizan cada vez más tareas cognitivas antes reservadas para los humanos, tiene sentido que los MBA se acerquen más al papel de los ingenieros. Las escuelas, a su vez, fomentan abiertamente un camino entre los dos.
Maura Herson, directora del programa de MBA de MIT Sloan, felizmente señala que "los estudiantes de MIT Sloan pueden tomar clases codo a codo con estudiantes de todo el campus en el MIT Media Lab o el programa de Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT si quieren ganar conocimientos técnicos."
Según John Blevins de Anderson School of Management de la UCLA, esta polinización cruzada va en ambas direcciones, creando una cultura más rica para ambos.
"Anderson siempre ha trabajado con nuestra escuela de ingeniería en el campus y, a menudo, tiene ingenieros graduados que toman cursos en nuestros programas de MBA", dice. "Muchos de nuestros estudiantes son ingenieros en sí mismos (alrededor del 20%, creo) y algunos tienen maestrías y doctorados en ingeniería antes de ingresar a nuestro programa".
Sin embargo, dado que algunas decisiones se delegan cada vez más en algoritmos y redes neuronales, podríamos preguntarnos si el aprendizaje automático amenaza con desestabilizar la propia naturaleza de la "gestión". ¿Podría el aprendizaje automático incluso llevar a una crisis entre los MBA, o al menos, un cambio radical de la autoimagen?
Los educadores saludan tales predicciones con una buena dosis de escepticismo. Thomas Roemer, director de los Líderes del MIT para Operaciones Globales, reconoce la ventaja de contar con un baúl de guerra bien surtido de habilidades técnicas y analíticas. Sin embargo, la importancia de las "habilidades blandas" clásicas, como el liderazgo y la comunicación, no han disminuido en lo más mínimo.
"Los datos no hablan por sí mismos, o más bien en su propio nombre", dice. "Incluso se debe comunicar el análisis de datos más exhaustivo y concluyente, se debe establecer la confianza en el mensajero y el cambio deseado requiere liderazgo. En otras palabras, existe una diferencia entre los analistas de la sala principal (analista, gerente y comunicador) versus el analista de la trastienda (solo analista, incluso si potencialmente tiene más profundidad) ".
Del mismo modo, Jeremy Petranka, vicedecano de MQM de Fuqua, considera que el aprendizaje automático augura menos "transformación" que "aceleración".
"Por ejemplo, la segmentación de clientes siempre ha sido un componente central de una estrategia de marketing exitosa, pero con Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, y la cantidad de datos que ahora existe, las ideas sobre la segmentación que solían tardar meses o años en desarrollarse ahora pueden ocurrir en una tarde.
"A través de este modo, el análisis de gestión existente es más rápido y mejor, pero no necesariamente diferente. Estamos viendo que las escuelas de negocios comienzan a incorporar cursos más técnicos en su plan de estudios, lo que ayudará a preparar a los graduados para este entorno acelerado ".
Entonces, aunque el MBA podría tomar prestadas las herramientas del ingeniero o del científico de datos, de ninguna manera asumen el manto ni pertenecen al mismo escritorio. Lo mejor de los nuevos currículos de MBA es sabio para no confundirlos.
En una nota más amplia, sin embargo, con toda la prisa de esta "aceleración", algunas escuelas de negocios podrían no sensibilizar adecuadamente a sus graduados a las implicaciones comerciales éticas del aprendizaje automático, a pesar de los temores reales y duraderos del público. La automatización provocó muchas pérdidas de empleos dolorosas en el sector manufacturero, y hasta el día de hoy, ni los titulares ni las comunidades fuertemente impactadas probablemente lo olviden.
Cuando se trata de aprendizaje automático, el público prevé dos resultados posibles: uno utópico y el otro distópico.
En la utopía, las máquinas se han hecho cargo de todos los trabajos administrativos, y las ganancias de la innovación benefician equitativamente a toda la sociedad; en la distopía, las máquinas han hecho que incluso los miembros más educados del sector del conocimiento sean superfluos y desesperados por sus medios de subsistencia.
¿Qué responsabilidad tienen los líderes y gerentes de negocios para disminuir los temores y los efectos nocivos del aprendizaje automático, no solo entre la fuerza laboral inmediata sino también para la sociedad en general?
Como dice John Blevins de UCLA Anderson: "Con los datos, viene el conocimiento. Con conocimiento, viene el poder. Y con poder, viene la responsabilidad. Creemos que nuestros estudiantes tienen el deber de dirigir sus empresas de forma ética y efectiva ".
Por lo tanto, mientras más aprendizaje automático se integre en sus negocios, más líderes empresariales deben dominar las habilidades humanas de sopesar una mayor eficiencia frente a sus costos sociales, o como lo menciona Blevins, honrando la "responsabilidad fiduciaria con los interesados mientras que al mismo tiempo equilibrar la importancia de la buena ciudadanía corporativa ".
Jeremy Petranka, de Fuqua, advierte que "más que nunca, los gerentes deberán manejar el miedo que induce el cambio y al mismo tiempo empujar a sus empresas hacia adelante". Los líderes empresariales que ignoran los efectos organizativos y culturales que este tipo de cambio rápido puede causar inevitablemente enfrentarán una crisis ".
Para el MBA de hoy, los desafíos más grandes con el aprendizaje automático serán, en última instancia, los menos mecánicos. FUENTE
Derechos de autor de la imagenEPAImage caption¿Conoces cuáles son los alimentos ultraprocesados? ¿Y sus potenciales riesgos?
¿Debemos comer menos pan producido industrialmente?
Esa es una de las pregunta que deja un nuevo estudio de investigadores franceses que identificó una relación entre los alimentos ultraprocesados y el cáncer.
Y es que entre este tipo de productos figuran los pasteles, los nuggets de pollo y el pan producido de manera industrial (entre otros), según la clasificación de los científicos.
El estudio se realizó en base a 105.000 personas y encontró que cuanto más de esos alimentos come la gente, mayor es el riesgo de contraer cáncer.
Algunos elementos del informe han sido criticados por parte de la comunidad médica, pero los expertos insistieron que una dieta saludable sigue siendo lo recomendable, ya que es sabido que reduce el riesgo de cáncer.
El sobrepeso es la mayor causa prevenible de la enfermedad después de fumar y la Organización Mundial de la Salud afirma también que la carne procesada aumenta ligeramente el riesgo de cáncer.
El equipo de la Universidad Sorbonne-Paris Cité, usó encuestas de alimentos de dos días para averiguar qué estaba comiendo la gente.
Los participantes del estudio, en su mayoría mujeres de mediana edad, fueron monitoreados durante un promedio de cinco años.
Y los resultados mostraron que si la proporción de alimentos ultraprocesados en la dieta aumentaba en un 10%, el número de cánceres detectados crecía en un 12%, según se publicó en el British Medical Journal.
Derechos de autor de la imagenGETTY IMAGESImage caption¿Puede el tipo de pan que consumes hacer la diferencia en el riesgo a contraer cáncer?
Además, el estudio encontró que:
En promedio, el 18% de los alimentos de la dieta de las personas era del tipo ultraprocesados.
También en promedio, hubo 79 cánceres por cada 10.000 personas cada año.
El aumento de la proporción de alimentos procesados en un 10% daría lugar a nueve cánceres adicionales por cada 10.000 personas por año.
"Estos resultados sugieren que el consumo cada vez mayor de alimentos ultraprocesados puede generar un aumento de cáncer en las próximas décadas", según concluyeron los investigadores.
Pero también reconocieron que los hallazgos deben ser "confirmados por otros estudios a gran escala" y se necesita de más investigaciones para establecer qué podría haber detrás del vínculo.
"Señal de advertencia"
El estudio está lejos de ser la versión definitiva de una relación directa entre los alimentos ultraprocesados y el cáncer.
De hecho, por el momento no se puede decir que los alimentos ultraprocesados son una causa de cáncer.
Derechos de autor de la imagenGETTY IMAGESImage captionEl sobrepeso aumenta el riesgo de contraer cáncer.
Aunque se encontró una correlación, hay factores que enturbian las aguas, como que las personas que comieron muchos alimentos ultraprocesados tuvieron otros comportamientos que se relacionaron con el cáncer.
Por lo general fueron más propensos a fumar, menos activos, ingerían más calorías en general y consumían anticonceptivos orales.
Y si bien los investigadores hicieron ajustes en el análisis, dijeron que ese impacto "no puede excluirse por completo".
"Se sabe que comer mucho de estos alimentos puede conducir al aumento de peso, y tener sobrepeso u obesidad también puede aumentar el riesgo de cáncer, por lo que es difícil desentrañar los efectos de la dieta y el peso", opina la profesora Linda Bauld, experta en prevención del Instituto de investigación Cáncer Research de Reino Unido.
Blaud dijo que el estudio es una "señal de advertencia para que tengamos una dieta saludable", pero las personas no deben preocuparse si comen un poco de alimentos procesados de vez en cuando, siempre que ingieran muchas frutas, verduras y fibra.
Derechos de autor de la imagenGETTY IMAGESImage captionLos nuggests de pollo son considerados alimentos ultraprocesados, según la clasificación del estudio.
El doctor Ian Johnson, del Instituto Quadram en Norwich, dijo que el estudio "identificó algunas asociaciones bastante débiles", pero también criticó la vaguedad del término "ultraprocesado".
"El problema es que la definición de alimentos ultraprocesados que usaron es tan amplia que es imposible decidir exactamente qué conexiones, si las hay, se observaron".
Para el profesor Tom Sanders del King's College London, la definición de alimentos ultraprocesados también arroja muchas dudas, ya que el pan producido en masa se clasificaría como ultraprocesado, pero un pan casero o pan de una panadería local no.
"Esta clasificación parece arbitraria y se basa en la premisa de que los alimentos producidos industrialmente tienen una composición nutricional y química diferente a la creada en el hogar o por artesanos. Ese no es el caso", dice Sanders.
Incluso el comentario en el British Medical Journal que acompaña al estudio advierte sobre el hecho de sacar conclusiones precipitadas.
Martin Lajous y Adriana Monge, del Instituto Nacional de Salud Pública en México, advirtieron que "estamos muy lejos de comprender todas las implicaciones del procesamiento de alimentos para la salud y el bienestar".
Opinaron que el estudio era simplemente "una idea inicial".
Laura Norén, que imparte un curso de ética en ciencia de datos en la Universidad de Nueva York, dijo: "Se puede parchear el software, pero no se puede parchear a una persona si, ya sabes, daña la reputación de alguien". CréditoSam Hodgson para The New York Veces
Ahora, a raíz de las noticias falsas y otros problemas en las compañías de tecnología, las universidades que ayudaron a producir algunos de los mejores tecnólogos de Silicon Valley están presionando para traer una moral más similar a la medicina a la informática.
Este semestre, la Universidad de Harvard y el Instituto de Tecnología de Massachusetts ofrecen conjuntamente un nuevo curso sobre la ética y la regulación de la inteligencia artificial. La Universidad de Texas en Austin acaba de presentar un curso titulado " Fundamentos éticos de la informática ", con la idea de eventualmente requerirlo para todos los estudiantes de ciencias de la computación.
Y en la Universidad de Stanford, el corazón académico de la industria, tres profesores y un investigador están desarrollando un curso de ética informática para el próximo año. Esperan que varios cientos de estudiantes se inscriban.
La idea es capacitar a la próxima generación de tecnólogos y formuladores de políticas para que consideren las ramificaciones de las innovaciones, como las armas autónomas o los autos sin conductor, antes de que esos productos salgan a la venta.
"Se trata de encontrar o identificar problemas que sabemos que en los próximos dos, tres, cinco, 10 años, los estudiantes que se gradúen de aquí van a tener que lidiar", dijo Mehran Sahami , un popular profesor de informática en Stanford, que es ayudando a desarrollar el curso Es famoso en el campus por llevar a Mark Zuckerberg a clase .
"La tecnología no es neutral", dijo el profesor Sahami, que anteriormente trabajó en Google como científico investigador sénior. "Las elecciones que se hacen en la construcción de tecnología tienen ramificaciones sociales".
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Desde la izquierda, Jeremy Weinstein, Hilary Cohen, Mehran Sahami y Rob Reich de Stanford están desarrollando un curso de ética informática para el próximo año.
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Christie Hemm Klok por The New York Times
Los cursos están surgiendo en un momento en que las grandes compañías de tecnología han estado luchando para manejar los efectos secundarios: noticias falsas en Facebook , seguidores falsos en Twitter , videos lascivos para niños en YouTube, sobre la mentalidad de construir primero. Constituyen un desafío abierto a una actitud común de Silicon Valley que generalmente ha descartado la ética como un obstáculo.
"Necesitamos al menos enseñarle a la gente que hay un lado oscuro en la idea de que debe moverse rápido y romper cosas", dijo Laura Norén , becaria postdoctoral en el Centro de Ciencia de Datos de la Universidad de Nueva York que comenzó a enseñar una nueva ciencia de datos curso de ética este semestre. "Puedes parchar el software, pero no puedes parchar a una persona si, ya sabes, daña la reputación de alguien".
Los programas informáticos son necesarios para garantizar que los estudiantes entiendan los problemas éticos relacionados con la informática para poder ser acreditados por ABET , un grupo de acreditación global para programas de ciencia e ingeniería universitarios. Algunos departamentos de informática han plegado el tema en una clase más amplia, y otros tienen cursos independientes.
Pero hasta hace poco, la ética no parecía relevante para muchos estudiantes.
"En comparación con el transporte o los médicos, su interacción diaria con daño físico o muerte o dolor es mucho menor si está escribiendo software para aplicaciones", dijo Joi Ito , director del MIT Media Lab.
Una razón por la que las universidades están impulsando la ética tecnológica ahora es la popularización de herramientas poderosas como el aprendizaje automático: algoritmos informáticos que pueden aprender tareas de forma autónoma mediante el análisis de grandes cantidades de datos. Debido a que tales herramientas podrían en última instancia alterar la sociedad humana, las universidades se apresuran a ayudar a los estudiantes a comprender las posibles consecuencias, dijo el Sr. Ito, quien es co-profesor del curso de ética de Harvard-MIT.
"A medida que comenzamos a ver cosas, como vehículos autónomos, que claramente tienen la capacidad de salvar a las personas pero también causan daños, creo que las personas están luchando por construir un sistema de ética", dijo. (El Sr. Ito es director de The New York Times Company ).
El otoño pasado, la Universidad de Cornell presentó un curso de ciencias de datos donde los estudiantes aprendieron a lidiar con los desafíos éticos, como conjuntos de datos sesgados que incluyen muy pocos hogares de bajos ingresos para ser representativos de la población en general. Los estudiantes también debatieron el uso de algoritmos para ayudar a automatizar decisiones que cambian la vida, como la contratación o la admisión a la universidad.
"Realmente se enfocó en tratar de ayudarlos a comprender qué es lo que en su práctica cotidiana como científico de datos es probable que afronten, y ayudarlos a pensar sobre esos desafíos de manera más sistemática", dijo Solon Barocas, profesor asistente de ciencias de la información que enseñó el curso.
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El objetivo de los nuevos cursos, como el de la Sra. Norén, es capacitar a la próxima generación de tecnólogos y formuladores de políticas para que consideren las ramificaciones de las innovaciones.
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Sam Hodgson por The New York Times
En otro curso de Cornell, Karen Levy, también profesora asistente en ciencias de la información, les está enseñando a sus estudiantes a enfocarse más en la ética de las compañías tecnológicas.
"Una gran cantidad de decisiones éticamente cargadas tiene que ver con las elecciones que hace una empresa: qué productos eligen desarrollar, qué políticas adoptan en torno a los datos de los usuarios", dijo el profesor Levy. "Si el entrenamiento en ética de la ciencia de datos se centra completamente en la responsabilidad individual del científico de datos, corre el riesgo de pasar por alto el rol de la empresa en general".
El curso de Harvard-MIT, que tiene 30 estudiantes, se centra en las implicaciones éticas, políticas y legales de la inteligencia artificial. Fue impulsado y financiado en parte por un nuevo fondo de investigación de ética de la inteligencia artificial cuyos donantes incluyen a Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn, y Omidyar Network, la firma de inversiones filantrópicas de Pierre Omidyar, el fundador de eBay.
El plan de estudios también cubre la diseminación de los puntajes de riesgo algorítmico que usan datos, como si alguna vez alguien fue suspendido de la escuela, o cuántos de sus amigos tienen registros de arrestos, para pronosticar si alguien es probable que cometa un delito. El Sr. Ito dijo que esperaba que el curso estimulara a los estudiantes a hacer preguntas éticas básicas como: ¿Es justa la tecnología? ¿Cómo se asegura de que los datos no estén sesgados? ¿Deberían las máquinas juzgar a los humanos?
Algunas universidades ofrecen dichos programas en sus departamentos de ciencias de la información, derecho o filosofía. En Stanford, el departamento de ciencias de la computación ofrecerá el nuevo curso de ética, titulado provisionalmente "Ética, políticas públicas y ciencias de la computación".
Las expectativas para el curso son altas en parte debido a la popularidad del profesor Sahami en el campus. Alrededor de 1,500 estudiantes toman su curso introductorio de informática cada año.
El nuevo curso de ética cubre temas como inteligencia artificial y máquinas autónomas; privacidad y derechos civiles; y plataformas como Facebook. Rob Reich, un profesor de ciencias políticas de Stanford que está ayudando a desarrollar el curso, dijo que a los estudiantes se les pediría que consideren esos temas desde el punto de vista de los ingenieros de software, diseñadores de productos y legisladores. Los estudiantes también serán asignados a traducir soluciones ideales en código de computadora.
"Stanford tiene absolutamente la responsabilidad de desempeñar un papel de liderazgo en la integración de estas perspectivas, pero también lo hacen Carnegie Mellon y Caltech y Berkeley y el MIT", dijo Jeremy Weinstein , profesor de ciencias políticas de Stanford y co-desarrollador del curso de ética. "El conjunto de instituciones que están generando la próxima generación de líderes en el sector de la tecnología tienen que subirse a este tren".
Una versión de este artículo aparece impresa en , en la página B 4 de la edición de Nueva York con el titular: en el campus, los departamentos de informática encuentran un punto ciego: ética . Reimpresiones de pedidos | Papel de hoy | Suscribir
